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Géneros y Topics

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157 / 396
ordenadas por nota media (desc.)
Fichas con el topic "Moda" ordenadas por nota media (desc.). Se excluyen Documentales. Consideradas únicamente fichas con nota media
  • 121
    Duo des chats (C)
    4,3
  • 122
    Betty (Serie de TV)
    4,2
  • 123
    Reincarnation (C)
    4,2
  • 124
    Perfume
    4,2
  • 125
    Chic!
    4,2
  • 126
    Amor en la oficina (Beauty & the Briefcase) (TV)
    4,2
  • 127
    Pret-a-porter
    4,1
  • 128
    Zoolander No. 2
    4,1
  • 129
    Lancome Tresor in Love (C)
    4,0
  • 130
    A Therapy (C)
    4,0
  • 131
    Collection Capsule (C)
    4,0
  • 132
    La chica de los anuncios
    4,0
  • 133
    Demasiado bellas para morir
    3,9
  • 134
    Una Cenicienta de moda
    3,8
  • 135
    Yo soy Betty, la fea (Serie de TV)
    3,8
  • 136
    Un verano en Manhattan (TV)
    3,7
  • 137
    Un amor de diseño
    3,7
  • 138
    Models (Serie de TV)
    3,7
  • 139
    Demasiado bonito para ser verdad
    3,6
  • 140
    Bratz Rock Angelz
    3,5
  • 141
    Barbie: Life in the Dreamhouse (Serie de TV)
    3,5
  • 142
    True Jackson (Serie de TV)
    3,4
  • 143
    De moda (Serie de TV)
    3,4
  • 144
    Edha (Serie de TV)
    3,3
  • 145
    Piny. Instituto de Nueva York (Serie de TV)
    3,3
  • 146
    Macho
    3,2
  • 147
    Crimes of Fashion (TV) (TV)
    3,1
  • 148
    Circuit
    3,0
  • 149
    Electric Holiday (C)
    2,9
  • 150
    Un verano en Roma
    2,8
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Los topics son subgéneros y/o temas de todo tipo (comedia romántica, drama de época, amistad, deportes, etc.) que permiten definir con más precisión el argumento de una película y encontrar películas y series que comparten ciertos temas. Los topics no son palabras clave (keywords). La película 'Tiburón' ('Jaws') contiene el topic 'tiburones', pero no cualquier película en la que sale un tiburón tiene ese topic. Si quieres ayudarnos en la asignación de topics haz click aquí.

Nota: Para mayor comodidad visual el gráfico se representa a escala logarítmica, que permite observar mejor las tendencias cuando las cifras son muy desiguales.
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