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Géneros y Topics

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Total
633
ordenadas por año
Fichas con el topic "Historias cruzadas" ordenadas por año
  • Año:
    2025
    Laponia
    dirección
    Marta Medina
    --
  • Año:
    2024
    El problema de los 3 cuerpos (Serie de TV)
    6,5
  •  
    Universal Language
    --
  •  
    Tipos de gentileza
    --
  •  
    Parasyte: Los grises (Serie de TV)
    6,2
  • Año:
    2024
    Expatriadas (Serie de TV)
    5,8
  •  
    Historias
    5,1
  •  
    Lost & Found in Cleveland
    --
  •  
    Freaky Tales
    --
  •  
    Little Death
    --
  • Año:
    2024
    Invasión
    --
  •  
    In the Blink of an Eye
    dirección
    Andrew Stanton
    --
  •  
    Idyllic
    --
  • Año:
    2023
    La trenza
    6,6
  •  
    El sabor de la Navidad
    --
  • Año:
    2023
    New Life
    5,4
  •  
    Un desastre "casi" total
    --
  •  
    Nightmare on 34th Street
    --
  •  
    Run Over
    --
  •  
    Strangers in a Strange Land
    dirección
    Tracy Pellegrino
    --
  • Año:
    2023
    My Heavenly City
    --
  •  
    Five and a Half Love Stories in an Apartment in Vilnius, Lithuania
    dirección
    Tomas Vengris
    --
  • Año:
    2022
    Odd Taxi: In the Woods
    --
  •  
    Trenque Lauquen
    7,0
  •  
    En los márgenes
    6,5
  • Año:
    2022
    Father's Day
    --
  •  
    Nagisa's Bicycle
    --
  •  
    Siccità
    6,0
  •  
    Collection of Extremely Short Stories (C)
    --
  •  
    Yamabuki
    --
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Los topics son subgéneros y/o temas de todo tipo (comedia romántica, drama de época, amistad, deportes, etc.) que permiten definir con más precisión el argumento de una película y encontrar películas y series que comparten ciertos temas. Los topics no son palabras clave (keywords). La película 'Tiburón' ('Jaws') contiene el topic 'tiburones', pero no cualquier película en la que sale un tiburón tiene ese topic. Si quieres ayudarnos en la asignación de topics haz click aquí.

Nota: Para mayor comodidad visual el gráfico se representa a escala logarítmica, que permite observar mejor las tendencias cuando las cifras son muy desiguales.
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