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Géneros y Topics

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Total
1.729
ordenadas por año
Fichas con el topic "Monstruos" ordenadas por año
  • Año:
    2019
    Demon Slayer: Kimetsu no Yaiba (Serie de TV)
    7,8
  •  
    Devil May Cry 5
    7,4
  •  
    Love, Death + Robots (Miniserie de TV)
    7,4
  •  
    Stranger Things 3 (Serie de TV)
    7,1
  •  
    Bloodstained: Ritual of the Night
    --
  • Año:
    2019
    Love, Death & Robots: La ventaja de Sonnie (C)
    6,9
  •  
    Sarazanmai (Serie de TV)
    6,7
  •  
    Costume Quest (Serie de TV)
    --
  •  
    Pleasant Inn (C)
    6,5
  •  
    Water Monster
    --
  • Año:
    2019
    Cazador, la película
    --
  •  
    Sr. Link
    6,2
  •  
    Un amigo abominable
    6,2
  •  
    Garfield Gameboy'd (C)
    --
  •  
    To the Abandoned Sacred Beasts (Serie de TV)
    6,0
  • Año:
    2019
    Royal Madness (C)
    5,9
  •  
    Swamp Thing - La cosa del pantano (Serie de TV)
    5,8
  •  
    Snow Monster
    --
  •  
    Journal of the Mysterious Creatures (Serie de TV)
    --
  •  
    It. Capítulo dos
    5,6
  • Año:
    2019
    BEM (Serie de TV)
    --
  •  
    Code Vein
    --
  •  
    Creepshow: The Finger (TV)
    5,4
  •  
    After Midnight
    5,4
  •  
    La isla maligna
    5,2
  • Año:
    2019
    Los locos Addams
    5,2
  •  
    Creepshow: Gray Matter (TV)
    5,1
  •  
    Tokyo Apocalypse (C)
    5,0
  •  
    Momo: The Missouri Monster
    --
  •  
    You're Not a Monster (Miniserie de TV)
    --
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Los topics son subgéneros y/o temas de todo tipo (comedia romántica, drama de época, amistad, deportes, etc.) que permiten definir con más precisión el argumento de una película y encontrar películas y series que comparten ciertos temas. Los topics no son palabras clave (keywords). La película 'Tiburón' ('Jaws') contiene el topic 'tiburones', pero no cualquier película en la que sale un tiburón tiene ese topic. Si quieres ayudarnos en la asignación de topics haz click aquí.

Nota: Para mayor comodidad visual el gráfico se representa a escala logarítmica, que permite observar mejor las tendencias cuando las cifras son muy desiguales.
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